基于Markov过程的大学生就业移动预测模型

针对高职毕业生就业实际,分析了就业状态及其转移过程的马尔科夫性,依据转移矩阵建立了就业跟踪模型和时间效益模型,结合历年的就业实际对模型效果进行分析,给出加快就业转移速度的动态策略.     

基于二元连分式的散乱数据递推插值格式

本文首先基于新的非张量积型偏逆差商递推算法,分别构造奇数与偶数个插值节点上的二元连分式散乱数据插值格式,进而得到被插函数与二元连分式间的恒等式.接着,利用连分式三项递推关系式,提出特征定理来研究插值连分式的分子分母次数.然后,数值算例表明新的递推格式可行有效,同时,通过比较二元Thiele型插值连分式的分子分母次数,发现新的二元插值连分式的分子分母次数较低,这主要归功于节省了冗余的插值节点. 最后,计算此有理函数插值所需要的四则运算次数少于计算径向基函数插值.     

交错级数的对数判别法

从正项级数的Raabe对数判别法入手,给出了交错级数的一个新的审敛方法.与文[1],[2]所给的审敛法相比,当交错级数的一般项含有幂指项时,利用该审敛法判断其敛散性显得尤为简便.     

线性等式约束下基本线性模型最佳线性无偏预测值的一些评论

In this paper, we give the representation of the best linear unbiased predictor(BLUP)of the new observations under M_r_f. Through the representation, we give necessary and sufficient conditions that the estimators, OLSEs(ordinary least squares estimators) and BLUEs(best linear unbiased estimators), under M_f and M_r_f, and the predictor, BLUP, under M_f continue to be the BLUP under M_r_f, respectively.     

分段低次插值多项式序列的一致收敛性

利用分段线性与三次Hermite插值基函数以及连续模概念,分别推导出分段线性与三次Hermite插值多项式序列一致收敛于被插函数.     

基于连分式与Newton-Padé逼近的数值积分

首先利用Newton-Pade表中部分序列推导出连分式,提出逆差商算法,算出关于高阶导数与高阶差商的连分式插值余项.接着,构造基于此类连分式的有理求积公式与相应的复化求积公式,算出相应的求积余项,研究表明,在一定条件下,求积公式序列一致收敛于积分真值.然后,为保证连分式计算顺利进行,研究连分式分母非0的充分条件.最后,若干数值算例表明,对某些函数采用新提出的复化有理求积公式计算数值积分,所得结果优于采用Simpson公式.